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AIと思考整理

言葉にできない違和感を、AIに相談できる形にする

「なんかおかしい」で終わる違和感を、具体例・共通点・短い名前・確認項目に分けて、AIへ相談できる形にします。

「なんかこれ、おかしくない?」

違和感はだいたい、この状態で出てきます。

立派な意見でもありません。

原因もまだ分かりません。

でも捨てるには惜しいです。

違和感は、まだ解凍していないZIPファイルみたいなものです。

中身を順番に開けば、AIへ相談できる材料になります。

最初は愚痴のままで残す

たとえば、営業電話が何でも自分へ転送されるとします。

「また営業電話きた。うざい」で構いません。

そこに事実を足します。

  • 採用担当と言えば転送される
  • 新規営業か既存取引か確認されない
  • 電話で本来の仕事が止まる
  • 一度対応すると次から担当扱いされる

ここまで出ると、単に電話嫌いという話ではなくなります。

何が共通しているかを見る

次に、一段だけ上から見ます。

この例なら、問題は「電話」より、未分類の問い合わせを個人へ流していることかもしれません。

一度の善意対応が、そのまま恒久担当へ変わっているのかもしれません。

ここまで見えると、電話以外にも使えます。

来客。 荷物。 社内チャット。 会議。 誰の仕事か決まっていない雑務。

似たものが急に同じ箱へ入ります。

短い名前を付ける

共通点が見えたら、覚えやすい名前を付けます。

たとえば、

電話転送ロンダリング。

善意の担当者化。

責任サブスク。

学術用語でなくて大丈夫です。

名前の役目は、あとで同じ構造を見つけやすくすることです。

個人への悪口ではなく、「何がどこへ流れているか」が分かる名前にすると使いやすいです。

名前を確認項目へ変える

次は、実際に確認できる質問へ落とします。

電話なら、こうです。

  • 受付で会社名と用件を聞いているか
  • 新規営業か既存取引か分けているか
  • 担当外の電話を特定の人へ流していないか
  • 折り返しで済むものをその場で転送していないか
  • 一度対応した人が永久担当になっていないか

ここまで来ると、改善の話ができます。

AIには「感情を消して」ではなく「分けて」と頼む

AIへは、こんな形で渡せます。

以下の違和感を整理してください。

1. 起きた事実
2. 自分が困ったこと
3. 複数の例に共通すること
4. 覚えやすい短い名前
5. 確認する質問
6. 改善案

個人攻撃ではなく、仕事の流れとして見てください。

感情を消す必要はありません。

「腹立つ」は、負担が発生した場所を探す手掛かりになります。

AIに丸投げするのではなく、具体例を渡して一緒に分解します。

違和感は、記事や仕組みの材料になる

同じ方法は、音楽の好みでも使えます。

「この曲好き」から、女性ボーカル、強い低音、速いリズム、戦闘曲っぽい勢いまで分ける。

嫌いな要素も出す。

するとAIへ曲の条件を渡しやすくなります。

仕事でも趣味でも同じです。

「なんか嫌」を捨てずに、何が嫌かまで分ける。

そこまでできれば、AIは愚痴の処理係ではなく、違和感を記事・チェックリスト・依頼文へ変える加工機になります。

違和感は、最初から立派な言葉にしなくていい

「なんか変」「ここだけ毎回しんどい」「前と話が違う気がする」。最初はこの程度で十分です。

大事なのは、そこから具体例を2つか3つ拾うことです。

たとえば「依頼時には自由に決めてと言われた」「提出後には勝手に決めるなと言われた」。ここまで出れば、AIにも人にも相談しやすくなります。

逆に、最初から「組織構造上の権限不整合です」と格好よくまとめる必要はありません。名前を付けるのは最後でいいです。

違和感に先にスーツを着せると、中身がどこかへ行きます。

事実を並べる。違いを見る。共通点を探す。最後に短い名前を付ける。この順番なら、もやっとした感覚を勝手な決めつけにせず、確認できる形へ変えやすくなります。